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FlowOS

국내 제조기업의 원격 AI 부서로 자리 잡고 있습니다.

현장 사람들의 노하우를소프트웨어에 담습니다.

현장 사람들은 공장이 어떻게 도는지 정확히 압니다. 하지만 시스템은 그걸 거의 모릅니다.
그 틈을 원격 AI 부서가 메웁니다.

공장 컴퓨터에 FlowOS Connect를 깔고 평소 하던 일을 보여 주면 됩니다. AI가 코드를 짜고 테스트를 돌리며, 실제 데이터를 바꾸는 일은 사람이 승인하도록 설계합니다.

기존 데이터베이스는 읽기 전용으로 연결하도록 설계합니다. 한 공장의 데이터는 그 공장 일에만 씁니다.

FlowOS / 업무 처리 흐름
재고 현황먼저 확인할 재고
품목 A품목 B장기 보관
01자료 확인02필요한 항목 정리03담당자 확인

재고와 입출고 기록 연결 → 검토할 품목 정리 → 담당자 확인

원격 AI 부서가 필요한 소프트웨어를 만들고, 공장 데이터를 지키고, 어디부터 고칠지 조언합니다.
서비스 소개

AI에 부족한 건 성능이 아니라, 현장의 맥락입니다.

맥락은 문서에 적히지 않은 앞뒤 사정입니다. 공장 안으로 들어가야 알 수 있습니다. FlowOS는 그 맥락을 공장 안에서 모아 소프트웨어로 만듭니다.

하나의 원격 AI 부서

공장에 없는 AI 부서를 원격으로 맡습니다.

01

필요한 소프트웨어를 만듭니다

평소 쓰는 말로 요청하면 AI가 되묻고, 코드를 짜고, 테스트를 돌립니다.

요청 분류 · 코드 작성 · 테스트
02

공장 데이터를 지킵니다

기존 데이터베이스는 읽기 전용으로 연결하고, 외부 문서나 메시지는 명령이 아니라 자료로 분리해 AI에게 전달하도록 설계합니다.

읽기 전용 · 정해진 경로 · 사람의 승인
03

어디부터 고칠지 조언합니다

데이터나 AI를 맡을 담당자가 없어도, 다음에 무엇을 고칠지 함께 정합니다.

우선순위 · 다음 할 일
실제 적용 사례

실제 업무에 이렇게 적용했습니다

실제 도면 기반 검증

도면에서 필요한 정보를 작업용 엑셀로

PDF 도면에서 규격과 수량을 읽고, 기존 엑셀 양식으로 정리하는 기능을 구현했습니다.

도면 PDF → 정보 추출 → 엑셀 생성
반복 입력을 줄이고, 필요한 항목의 확인에 집중하도록.
시스템 전달 완료

현장에 맞는 창고 관리 화면을 구축

창고 관리 요구에 맞춰 대시보드를 전달하고, 추가 업무 도구의 고객 테스트를 진행했습니다.

현장 업무 확인 → 화면 구축 → 담당자 테스트
현장에서 필요한 업무를 한눈에 확인할 수 있도록.
고객 데이터 기반 검증

새 자재를 발주하기 전에, 보유 재고부터 확인

주문·절단·출고 데이터로 재고 활용 후보를 검토하고, 담당자가 확인하기 쉽게 화면을 다듬었습니다.

주문 조건 → 보유 자재 비교 → 재고 후보 확인
쌓여 있는 재고를 다음 주문에 활용할 수 있도록.
실제로 사용하는 업무 화면

현장의 노하우가, 매일 쓰는 업무 화면이 됩니다.

확인이 필요한 항목을 찾고, 관련 기록을 살펴보고, 다음 조치를 정합니다. 담당자의 업무 순서에 맞춰 만듭니다.

품목을 선택해 관련 기록과 처리할 일을 확인하세요.

재고·출고 관리목록 확인 → 근거 조회 → 조치 기록

확인이 필요한 재고

담당자 검토

재고와 입출고 기록을 함께 확인합니다.

확인할 품목품목별 기록 연결
품목 / 연결된 자료확인할 내용
재고 목록 · 입출고 내역 · 현장 메모 연결
검토 기록확인한 내용과 다음 조치를 업무 기록으로 남깁니다.
01
확인할 일을 먼저 찾습니다

전체 자료를 다시 읽지 않고, 검토할 항목부터 확인합니다.

02
판단에 필요한 기록을 봅니다

입출고 내역과 현장 메모를 품목별로 함께 살펴봅니다.

03
다음 업무로 이어갑니다

검토 내용을 남겨 출고·발주와 인수인계에 활용합니다.

도입 과정

결과부터 보여 드립니다.

처음부터 모든 업무를 바꾸지 않아도 됩니다.

  1. 01

    가장 막히는 일부터 듣습니다

    수작업으로 반복하는 일과 지금 쓰는 자료·시스템을 확인합니다.

  2. 02

    실제로 작동하는 결과물을 먼저 만듭니다

    큰 계약을 말하기 전에, 실제로 작동하는 결과물부터 보여 드립니다.

  3. 03

    공장에 연결합니다

    공장 컴퓨터에 FlowOS Connect를 깔고, 평소 하던 일을 보여 주면 됩니다.

  4. 04

    요청하고, 확인하고, 승인합니다

    평소 쓰는 말로 요청하면 됩니다. 처음 30일은 FlowOS 엔지니어가 확인하고, 안정되면 요청한 사람이 직접 확인합니다.

더 알아보기

검토에 필요한 자료를 한곳에 모았습니다.

자주 묻는 질문

궁금한 점을 먼저 확인하세요.

FlowOS는 어떤 회사인가요?

FlowOS는 국내 제조기업의 원격 AI 부서로 자리 잡고 있습니다. 필요한 소프트웨어를 만들고, 공장 데이터를 지키고, 어디부터 고칠지 조언합니다.

더 똑똑한 AI 모델이 나오면 해결되지 않나요?

AI 모델은 이미 충분히 똑똑합니다. 부족한 것은 문서에 적히지 않은 현장의 맥락입니다. 이 맥락을 알려면 공장 안으로 들어가야 합니다.

요구사항 문서를 써야 하나요?

아닙니다. 공장 컴퓨터에 FlowOS Connect를 깔고 평소 하던 일을 보여 주면 됩니다. 평소 쓰는 말로 요청하면 빠진 내용은 AI 도우미가 되묻습니다.

지금 쓰는 ERP·MES를 바꿔야 하나요?

기존 시스템을 활용하는 방식부터 검토합니다. 기존 데이터베이스는 읽기 전용으로 연결하고, 기록 변경은 정해진 경로로만 하도록 설계합니다.

AI가 실제 데이터를 마음대로 바꾸지는 않나요?

실제 데이터를 바꾸는 일은 사람이 승인하도록 설계합니다. AI는 공장 규칙에 맞는지 확인하고 테스트를 돌립니다. 처음 30일은 FlowOS 엔지니어가 확인하고, 안정되면 요청한 사람이 직접 확인합니다.

공장 데이터는 어떻게 쓰이나요?

한 공장의 데이터는 그 공장 일에만 씁니다. 외부 문서나 메시지는 명령이 아니라 자료로 분리해 AI에게 전달하도록 설계합니다.

어떤 제조기업에 맞나요?

데이터나 AI를 맡을 담당자가 따로 없는 국내 제조기업을 위해 만들고 있습니다. 공장 상황에 맞는지는 상담에서 함께 확인합니다.

비용은 어떻게 정하나요?

공장 수와 연결할 시스템, 필요한 범위를 확인한 뒤 제안합니다. 상담할 때 가장 막히는 일과 지금 쓰는 시스템을 알려 주세요.

공장에서 어떤 일이 가장 막히나요?

단가표, 재고, 성적서처럼 수작업으로 다시 정리하는 일을 알려 주세요.

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