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AI가 만들고 사람이 승인

사람이 승인하는 실행

AI가 요청을 분류하고, 공장 규칙에 맞는지 확인한 뒤, 코드를 짜고 테스트를 돌립니다. 실제 데이터를 바꾸는 일은 사람이 승인하도록 설계합니다.

활용 예시

이렇게 활용할 수 있습니다

01요청 분류·규칙 확인

요청을 분류하고 공장 규칙에 맞는지 확인합니다.

02코드 작성·테스트

코드를 짜고 테스트를 돌립니다.

03사람 승인 후 반영

실제 데이터를 바꾸기 전에 사람이 승인합니다.

요청 분류·규칙 확인사람의 승인
코드 작성·테스트사람의 승인
사람 승인 후 반영사람의 승인

도입 전에 확인할 사항

  • 01기존 데이터베이스는 읽기 전용으로 연결
  • 02기록 변경은 정해진 경로로만
  • 03처음 30일은 FlowOS 엔지니어가 확인

사람이 승인할 일을 정하기 전에

  1. 01

    입력 자료와 원하는 결과

    반복하는 업무 중 한 가지를 골라 실제로 받는 자료와 완성된 결과물의 예시를 준비합니다. 정산 대조라면 비교 항목을, 보고서라면 회사 양식과 집계 기준을 정해야 결과를 평가할 수 있습니다.

  2. 02

    자동 처리와 사람의 판단

    자료 정리나 초안 작성과, 가격·납기 약속이나 최종 승인처럼 담당자가 판단해야 하는 일을 구분합니다. AI 결과에 누락이나 잘못된 해석이 있을 수 있으므로 원본 확인과 수정 절차를 함께 설계합니다.

  3. 03

    현장 검증과 운영 범위

    정상 자료 외에 정보가 빠지거나 서로 충돌하는 사례로도 결과를 확인합니다. 초안 생성 시간뿐 아니라 검토·수정에 드는 시간까지 비교해야 실제 업무 개선을 판단할 수 있습니다. 사용할 데이터와 실행 환경은 회사의 권한·보안 요구를 확인해 결정합니다.

구체적인 구축 범위와 산출물은 현재 시스템과 요구사항을 확인한 뒤 협의합니다.

자주 묻는 질문

적용 전에 확인하세요

사람이 승인하는 실행은 일반 AI 도구와 무엇이 다른가요?

공장의 규칙과 업무 기준을 확인한 뒤 코드를 짜고 테스트를 돌립니다. 실제 데이터를 바꾸는 일은 사람이 승인하도록 설계합니다.

공장에서 어떤 일이 가장 막히나요?

단가표, 재고, 성적서처럼 수작업으로 다시 정리하는 일을 알려 주세요.

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